Playground inicial
Ejercicios prácticos para construir criterio
Actividades pequeñas pero realistas para transformar el roadmap en evidencia de aprendizaje. En siguientes versiones podrán generar issues, rúbricas y rutas personalizadas.
Construir API de embeddings
beginner
Exponer un endpoint que reciba texto, devuelva un vector mock y registre metadata.
Entregables
- Route Handler
- contrato TypeScript
- tests de payload inválido
Stack sugerido
Next.js
TypeScript
SQLite mock
Crear RAG básico
intermediate
Ingestar documentos, partirlos en chunks, recuperar los top-k y construir una respuesta con citas.
Entregables
- pipeline de ingesta
- retriever
- respuesta con fuentes
Stack sugerido
LangChain.js
pgvector futuro
Markdown
Evaluar respuestas de un LLM
intermediate
Crear un dataset dorado y una rúbrica simple de exactitud, completitud y seguridad.
Entregables
- dataset JSON
- script de evaluación
- reporte de regresión
Stack sugerido
TypeScript
GitHub Actions
Ragas futuro
Crear agente con tools
advanced
Diseñar un agente que pueda consultar una API y pedir confirmación antes de acciones sensibles.
Entregables
- tool schema
- traces
- human-in-the-loop
Stack sugerido
MCP
LangGraph futuro
Node.js
Diseñar arquitectura multi-cloud
advanced
Comparar GCP, AWS, Azure y una alternativa self-hosted para un producto RAG empresarial.
Entregables
- diagrama C4
- ADR
- matriz de costos/riesgos
Stack sugerido
Vertex AI
Bedrock
Azure AI
Ollama
Monitorear costos de inferencia
intermediate
Registrar tokens, latencia y errores por feature para detectar regresiones de costo.
Entregables
- modelo de eventos
- dashboard mock
- alertas sugeridas
Stack sugerido
OpenTelemetry
SQLite
Grafana futuro