Roadmap interactivo en español

Python práctico para consumir APIs, procesar datos, crear notebooks reproducibles y empaquetar utilidades.

Diseño de APIs serverless, contratos tipados, streaming, colas, rate limits y trazabilidad para features con LLMs.

Uso de modelos preentrenados, ventanas de contexto, tokens, latencia, temperatura, límites y tradeoffs.

Patrones para instrucciones, contexto, formatos de salida, few-shot examples y pruebas sistemáticas.

Prompt injection, filtrado de datos, privacidad, sesgos, red teaming, datasets dorados y evaluación automatizada.

Representación vectorial, chunking, similitud, reranking y casos como búsqueda, recomendación y clasificación.

Índices vectoriales, filtros por metadata, actualización incremental, particiones, latencia y tradeoffs de almacenamiento.

Retrieval Augmented Generation: ingesta, chunking, embedding, retrieval, generación, citas y evaluación.

Diferencia asistentes, workflows y agentes capaces de planificar, actuar, observar resultados y mejorar dentro de límites.

Diseño de agentes separando planificación, razonamiento, ejecución, permisos, revisión humana y control dentro del ciclo de desarrollo.

Uso seguro de tools, permisos, MCP servers, entornos aislados, repositorios y workflows para que agentes ejecuten tareas reales.

Diseño de agentes con herramientas, memoria acotada, planificación, permisos, trazas y Model Context Protocol.

Supervisión, trazabilidad, políticas, rollback, control humano y métricas para agentes que operan dentro de workflows productivos.

Versionado de prompts, evaluación continua, tracing, calidad, costos, incidentes, datasets y gobernanza.

Arquitecturas en GCP, AWS y Azure, equivalencias de servicios, seguridad, IAM, despliegue y costos.

Patrones de arquitectura para productos con IA: RAG empresarial, agentes, pipelines, evals, seguridad y operación.

Uso de IA para discovery, hipótesis, research synthesis, priorización y definición de oportunidades.

Diseño de experiencias con IA: confianza, explicación, control humano, estados de incertidumbre y feedback.

Chat UIs, streaming, structured outputs, feedback, accesibilidad y estados de evaluación para aplicaciones con IA.

Gestión de alcance, riesgos, experimentos, métricas y equipos cross-funcionales para iniciativas con IA.

Políticas de uso, adopción organizacional, evaluación de impacto, gestión de cambio y operación responsable.